本书⾯向希望了解深度学习，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。本书并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，我们将从头开始解释每⼀个概念。虽然深度学习技术与应⽤的阐述涉及了数学和编程，但你只需了解基础的数学和编程，例如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的 Python 编程。

几个印度小哥，在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全，现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。

许多组织都想尽可能多地收集和利用数据，从而改进业务、增加收入和提升影响力。因此，数据科学家们要面对 50GB，甚至 500GB 数据集的场景变得越来越普遍。

我们的目标是开发一个仅使用Numpy的卷积神经网络(CNN)。