Drools 6.5技术指南

2024-11-10 上传 223 页 6.0 MB 5 阅读
Drools 是一款基于 Java 的开源规则引擎,以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效。
规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策,从而给编程带来了极大的方便。
1 / 223
2 / 223
3 / 223
4 / 223
5 / 223
标签:Drools
温馨提示:
1.未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途;
2.本站仅提供存储空间,仅对用户上传内容作预览展示处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,本站不对任何下载内容负责;
3.下载文件中如有侵权或不当内容,请与我们联系,我们立即纠正;
4.本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的损失。
最新评论
请遵守国家互联网相关法律、法规,文明评论。
相关文章
Spring Boot + 规则引擎Drools

本文介绍用Drools实现网上商城根据不同规则计算商品折扣的需求。


规则引擎深度对比,LiteFlow vs Drools!

这篇文章深入对比了 LiteFlow 和 Drools 两款 Java 规则引擎框架。介绍了规则引擎的定义,从规则表达式、和 Java 数据交换、API 及集成、侵入性耦合、学习成本、语言插件、规则存储、热更新、界面形态、性能表现等方面进行比较。


数据结构与算法分析:Java语言描述(第二版)| 荐书

本书是国外数据结构与算法分析课程的标准教材,通俗易懂地介绍了数据结构和算法分析,除讨论一般数据结构及期实现外,还专门讨论了一些高级数据结构及其实现,并在程序代码中充分体现了Java 5.0的新特性。


SpringBoot集成DeepLearning4j实现图片数字识别

文章主要介绍了使用Spring Boot集成DeepLearning4j实现图片数字识别,包括DeepLearning4j的介绍、训练模型(如MNIST数据集、LeNet-5结构等)、编写模型预测接口、相关工具类。


【Java库】Deepleaning4j 深度学习工具包

Deeplearning4j实际上是一堆项目,旨在支持基于 JVM 的深度学习应用程序的所有需求。