机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow

本书第一部分基本上都基于Scikit-Learn，而第二部分则基于TensorFlow。

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2021-06 阅读(36) 评论(0)

标签： Python 人工智能 TensorFlow Scikit-Learn

本文作者 Cassie Kozyrkov 对该演讲进行了总结，概括出关于 TensorFlow 的九件事。机器之心对本文进行了编译介绍，希望对大家有所帮助。

全中文教学的快手上手指南，基于Keras和Eager Execution（动态图）模式，北大学霸出品，获得TensorFlow官方认可。

从实践出发，手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。

本文使用Tensorflow构建卷积神经网络（CNN）进行图像分类。并没有使用MNIST数据集，而是使用了真实的图片文件，并且教程代码包含了模型的保存、加载等功能。

在做TensorFlow案例时发现好多的图片数据集都是处理好的，直接在库中调用的。比如Mnist，CIFAR-10等等。但是在自己项目中如何去读取自己的数据集呢？