百分点认知智能实验室在实践探索中，通过利用自然语言处理技术获取结构化的信息抽取能力，探索出了一套行业知识图谱构建流程方法。尤其是基于深度迁移学习，帮助构建法律百科词条、公安文本知识图谱等行业项目中，在实体抽取、关系抽取、事件抽取等方面都取得了理想的实践效果。本文将从概念辨析、技术路径、实践总结，由虚到实、由浅入深引导大家理性看待知识图谱技术的能与不能，以更好地在实践中运筹帷幄。

本文将对KG中的一些概念作更为详细的介绍。

本文主要分为三个部分。第一个部分介绍我们为什么需要知识图谱，第二个部分介绍知识图谱的相关概念及其形式化表示。最后，作一个简单的总结，并介绍该专栏后续文章会涉及的内容。

本文介绍如何编译针对ESP32模组的lv_micropython，包括一些问题的解决方法。

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