PyTorch版《动手学深度学习》PDF 版开源了
本书⾯向希望了解深度学习,特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。本书并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识,我们将从头开始解释每⼀个概念。虽然深度学习技术与应⽤的阐述涉及了数学和编程,但你只需了解基础的数学和编程,例如基础的线性代数、微分和概率,以及基础的 Python 编程。
内容读取中...
- 本文由本站收集整理发布,文中观点仅代表作者本人,不代表本站立场。
- 如需转载,请联系作者;如有侵权,请联系本站处理。
评论:
相关文章
《利用Python进行数据分析》第二版
跟大家分享一本数据分析领域必备书籍之一的《利用Python进行数据分析》第二版。英文名为 Python for Data Analysis。

TinyML:在边缘侧实现超低功耗机器学习
分布最广的物联网设备往往体积很小、电量有限。它们被作为终端硬件,通过嵌入式传感器采集各种数据;计算能力有限,对功耗极为敏感。这类设备也能实现机器学习吗?
用树莓派4b构建深度学习应用(10) Polipo篇
这篇介绍树莓派上VPN以外的外网访问方式。
用树莓派4b构建深度学习应用(2) 软件篇
这篇我们来搭建一下树莓派的系统,并安装一些必要的工具软件。
人工智能简史
回顾过去, AI极大流派如同做过山车一样起起伏伏,我们曾经崇拜符号主义忽略连接主义,现在正好反过来, 那么, 这样的历史是会不断的重演, 这样的螺线向上的S曲线还会重复, 抑或是我们已经进入了一个完全不同的新纪元?