本书⾯向希望了解深度学习，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。本书并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，我们将从头开始解释每⼀个概念。虽然深度学习技术与应⽤的阐述涉及了数学和编程，但你只需了解基础的数学和编程，例如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的 Python 编程。

全中文教学的快手上手指南，基于Keras和Eager Execution（动态图）模式，北大学霸出品，获得TensorFlow官方认可。

这一篇来看一下最近抖音上看到一个批量提取线稿的视频，掌握其核心原理，我们用 OpenCV 就很容易实现一个更快速的方案。

在本文中，我将在 Wio 终端上制作一个带有内置麦克风的声控机器人车，以通过 TinyML 识别行驶、停止和背景噪音。

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