这篇主要介绍 Tensorflow 和 Pytorch 两种主流框架的模型转换到 OpenVINO模型的方式。

这一篇我们介绍一下在树莓派上部署 OpenVINO 神经棒，进一步提升AI的推理速度。

这篇我们试着在这基础上，做一些有趣的AI应用，并赶一波时髦全程采用无代码开发。

这篇我们部署一下专门为移动端和嵌入式设备而生的 TensorFlow Lite，并跑几个模型，测试一下纯树莓派上的极限帧率。

这篇我们建立一下 tensorflow 和 keras 的开发环境。

这篇我们进一步在树莓派上编译并安装 Pytorch 的最新版本。

这一篇主要介绍一下最新版的 OpenCV 4.4 在树莓派上的编译，安装与使用。

这篇我们来搭建一下树莓派的系统，并安装一些必要的工具软件。

这篇我们先来选用一些必要的硬件设备，其中标明必备的，则是运行系统所要求的，型号规格尽量保持一致，可选的部分可根据实际AI应用选择即可。

整理可用于AIoT边缘计算的单版计算机。

在本文中，我将在 Wio 终端上制作一个带有内置麦克风的声控机器人车，以通过 TinyML 识别行驶、停止和背景噪音。

从不到1000元1050 Ti到近30000元的Titan V，GPU价格的跨度这么大，该从何价位下手？谁才是性价比之王？

MaixCube 是基于Sipeed M1n 模块(主控:Kendryte K210)开发的一款集学习开发和商用一体的人脸识别产品。

MaixPy 是将 Micropython 移植到 K210 的一个项目，不但支持 MCU 常规操作， 还集成了硬件加速的 AI 机器视觉和麦克风阵列相关的算法。

分布最广的物联网设备往往体积很小、电量有限。它们被作为终端硬件，通过嵌入式传感器采集各种数据；计算能力有限，对功耗极为敏感。这类设备也能实现机器学习吗？

本文从芯片架构，到开发板选型，再到软件开发环境的搭建介绍了关于K210的基础ABC，这块KPU其实有很多有意思的应用，我会在后面的文章中进行更多介绍，包括SDK中各个模块的使用方式，以及如何将自己的AI模型部署到K210上面去运行。

斯坦福大学的学生团队结合AI技术，研发出来一款帮助盲人走路的智能拐杖，掀起了拐杖大变革，目前算法也已开源，感兴趣的小伙伴可以搜索了解一下。

本文将分为五子棋AI核心算法的硬件实现、软硬件协同仿真两部分内容，为大家详细阐述基于wujian100 SoC设计开发五子棋AI设备的过程。

本文将概述该案例的开发过程，讲解基于博弈树的五子棋AI算法原理。