本书由两部分组成。第一部分（机器学习基础）基于Scikit-Learn，第二部分（神经网络和深度学习）基于TensorFlow。

本文整理了一篇博客文章的内容，读者可根据这些图理解看似高深的机器学习算法。

模型训练过程，对错误预测有时需要查看数据信息来判断问题所在，那么就需要从tfrecord中提取出数据来做后续处理，本文介绍使用java从tfrecord文件中提取数据。

Maixduino开发板是SiPEED公司MAIX产品线的一员，基于嘉楠堪智科技的边缘智能计算芯片K210（RISC-V架构 64位双核）设计的一款AIOT开发板。

AI的三大关键基础要素是数据、算法和算力。随着云计算的广泛应用，特别是深度学习成为当前AI研究和运用的主流方式，AI对于算力的要求不断快速提升。

这本书主要揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。

2010 年以来， 由于大数据产业的发展， 数据量呈现爆炸性增长态势，而传统的计算架构又无法支撑深度学习的大规模并行计算需求，于是研究界对 AI 芯片进行了新一轮的技术研发与应用研究。AI 芯片是人工智能时代的技术核心之一，决定了平台的基础架构和发展生态。