深度学习PyTorch极简入门

2024-11-27 上传 206 页 12.6 MB 3 阅读
这是一个深度学习PyTorch极简入门PDF教程,共有18个章节,涵盖深度学习Python必备知识点、框架、神经网络、项目实战、卷积神经网络等内容,是一个不错的深度学习PyTorch教程。
深度学习概述
深度学习Python必备知识点
Anaconda与Jupyter Notebook
深度学习框架PyTorch
神经网络基础知识
浅层神经网络(NN) 
项目实战一自己动手写一个神经网络模型
深层神经网络(DNN) 
项目实战一让你的神经网络模型越来越深
优化神经网络一如何防止过拟合
优化神经网络一梯度优化
优化神经网络一网络初始化技巧与超参数调试
构建神经网络模型的实用建议
项目实战一深度优化你的神经网络模型
卷积神经网络(CNN)
项目实战一利用 PyTorch构建CNN模型
循环神经网络(RNN) 
项目实战一利用 PyTorch构建RNN模型
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标签:PyTorch
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