本书⾯向希望了解深度学习，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。本书并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，我们将从头开始解释每⼀个概念。虽然深度学习技术与应⽤的阐述涉及了数学和编程，但你只需了解基础的数学和编程，例如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的 Python 编程。

相比过去单靠卖硬件赚钱，在新一代的AI硬件上，软件服务的收入占比大幅提升。甚至部分AI硬件公司靠着订阅服务，毛利率做到了接近软件公司。

这一篇谈一下面部遮挡的情况下，怎么把人脸还原回来。

这篇我们建立一下 tensorflow 和 keras 的开发环境。

2010 年以来， 由于大数据产业的发展， 数据量呈现爆炸性增长态势，而传统的计算架构又无法支撑深度学习的大规模并行计算需求，于是研究界对 AI 芯片进行了新一轮的技术研发与应用研究。AI 芯片是人工智能时代的技术核心之一，决定了平台的基础架构和发展生态。