本书⾯向希望了解深度学习，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。本书并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，我们将从头开始解释每⼀个概念。虽然深度学习技术与应⽤的阐述涉及了数学和编程，但你只需了解基础的数学和编程，例如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的 Python 编程。

这篇我们部署一下专门为移动端和嵌入式设备而生的 TensorFlow Lite，并跑几个模型，测试一下纯树莓派上的极限帧率。

这篇介绍树莓派上VPN以外的外网访问方式。

Arm 公司的首席软件工程师 Sandeep Mistry 为我们展示了一种全新的巧妙方法： 在 Raspberry Pi Pico 2 上如何将音频噪音抑制应用于麦克风输入。

回顾过去， AI极大流派如同做过山车一样起起伏伏，我们曾经崇拜符号主义忽略连接主义，现在正好反过来， 那么， 这样的历史是会不断的重演， 这样的螺线向上的S曲线还会重复， 抑或是我们已经进入了一个完全不同的新纪元？