Python有许多内置函数，共有66个。以下是这些内置函数的详细解释和示例代码

本文对 Python 中的函数式编程技术进行了简单的入门介绍。

latexify是用于生成 LaTeX 数学公式的 Python 库。LaTeX 是一种基于 ΤΕΧ 的排版系统，对于展示复杂的数学公式表现极为出色。

在过去，如果你想要开发Android应用，你需要掌握Java或者Kotlin等编程语言，但是现在，Python也可以用来开发Android应用了。

我们的目标是开发一个仅使用Numpy的卷积神经网络(CNN)。

本教程讲解如何使用Python turtle库进行编程，并介绍了一些非常重要的编程概念。您将知道如何处理变量初始化、循环、条件语句、缩进、列表和操作符。

pyRTOS是用Python编写的实时操作系统（RTOS）。pyRTOS的主要目标是提供一个能够在circuittpython/micopython中运行的纯Python实时操作系统。

本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。

本书第一部分基本上都基于Scikit-Learn，而第二部分则基于TensorFlow。

本书通过精心排的实例切入日常工作任务摒弃学术化语言利用高效可复用的Python 代码阐释如何处理统计数据进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法并将其运用于某些策略性任务中如分类、预测及推荐等。

这本书主要揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。

从实践出发，手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。

Turtle库是 Python中自带的用于绘制图形、图像的函数库。

几个印度小哥，在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全，现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。

跟大家分享一本数据分析领域必备书籍之一的《利用Python进行数据分析》第二版。英文名为 Python for Data Analysis。

Python图像处理库，该库支持多种文件格式，提供强大的图像处理功能。

Pillow在PIL的基础上，为Python3增加了更多功能和支持。我们将看到如何在图像上执行各种操作，例如裁剪，调整大小，添加文本到图像，旋转，灰阶转换。

NumPy是Python中用于数据分析、机器学习、科学计算的重要软件包。它极大地简化了向量和矩阵的操作及处理。