这是一本简明的 TensorFlow 2 入门指导手册,基于 Keras 和即时执行模式(Eager Execution),力图让具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow 2。
简单粗暴 TensorFlow 2本文作者 Cassie Kozyrkov 对该演讲进行了总结,概括出关于 TensorFlow 的九件事。机器之心对本文进行了编译介绍,希望对大家有所帮助。
2021-11 TensorFlow全中文教学的快手上手指南,基于Keras和Eager Execution(动态图)模式,北大学霸出品,获得TensorFlow官方认可。
2021-10 TensorFlow本书第一部分基本上都基于Scikit-Learn,而第二部分则基于TensorFlow。
2021-06 TensorFlow Scikit-Learn从实践出发,手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。
2021-06 Scikit-Learn Tensorflow本文使用Tensorflow构建卷积神经网络(CNN)进行图像分类。并没有使用MNIST数据集,而是使用了真实的图片文件,并且教程代码包含了模型的保存、加载等功能。
2021-04 Tensorflow CNN在做TensorFlow案例时发现好多的图片数据集都是处理好的,直接在库中调用的。比如Mnist,CIFAR-10等等。但是在自己项目中如何去读取自己的数据集呢?
2021-04 TensorflowGoogle 举办了第三届 TensorFlow 开发者峰会,发布了 TensorFlow 2.0 Alpha 等重大更新,以及搭载 TPU 的 Coral 开发板、为 Linux 机器学习推理加速的 Coral USB 加速器、 500 万像素相机配件共三个硬件。另外,TensorFlow 的 logo 也修改成为更加扁平的设计了。
2021-04 TensorFlow本书由两部分组成。第一部分(机器学习基础)基于Scikit-Learn,第二部分(神经网络和深度学习)基于TensorFlow。
2021-04 TensorFlow模型训练过程,对错误预测有时需要查看数据信息来判断问题所在,那么就需要从tfrecord中提取出数据来做后续处理,本文介绍使用java从tfrecord文件中提取数据。
2021-03 Tensorflow