文档分散化、知识沉淀不足、检索能力局限？AnythingLLM正是为解决这些痛点而生。

相比过去单靠卖硬件赚钱，在新一代的AI硬件上，软件服务的收入占比大幅提升。甚至部分AI硬件公司靠着订阅服务，毛利率做到了接近软件公司。

本文整理了一份写给普通人的 DeepSeek 速成指南，希望能帮助大家用好这个强大的 AI 神器。

本文聚焦于运用Deepseek AI实现知识降维输出，旨在将专业知识转化为大众易懂的形式，核心方法涵盖多个步骤及丰富的场景应用。

还记得 OpenAI 直播时桌上那个萌萌的麋鹿毛绒玩具吗？当时发布者就现场演示了和它的实时互动，效果和真人聊天一样流畅！

本文旨在帮助开发者快速掌握并应用 Spring AI Alibaba，提升基于 Java 的大模型应用开发效率和安全性。

Deeplearning4j实际上是一堆项目，旨在支持基于 JVM 的深度学习应用程序的所有需求。

Arm 公司的首席软件工程师 Sandeep Mistry 为我们展示了一种全新的巧妙方法： 在 Raspberry Pi Pico 2 上如何将音频噪音抑制应用于麦克风输入。

文章主要介绍了使用Spring Boot集成DeepLearning4j实现图片数字识别，包括DeepLearning4j的介绍、训练模型（如MNIST数据集、LeNet-5结构等）、编写模型预测接口、相关工具类。

本文会介绍如何使用TensorFlow Lite构建一个本地语音识别系统，内容包括语音前端处理、语音识别模型的训练以及如何将其转换为TensorFlow Lite格式并部署到ESP32。

如果您想了解TinyML的一切，但无从开始，那么这个一站式指南就是专门为你准备的。

这篇文档以 SIPEED MaixDuino 的使用为示例说明，并且大部分内容通用于 K210 系列开发板，可供购入 K210 系列顾客参考使用。

Stanford一名学者上周发表论文，证明GPT-3之后的AI模型，其同理心能力可能已经和9岁的小孩差不多。而这本来认为是人类独有的特质。

我们的目标是开发一个仅使用Numpy的卷积神经网络(CNN)。

整理可用于AIoT边缘计算的单版计算机。

在本文中，我将在 Wio 终端上制作一个带有内置麦克风的声控机器人车，以通过 TinyML 识别行驶、停止和背景噪音。

从不到1000元1050 Ti到近30000元的Titan V，GPU价格的跨度这么大，该从何价位下手？谁才是性价比之王？

MaixCube 是基于Sipeed M1n 模块(主控:Kendryte K210)开发的一款集学习开发和商用一体的人脸识别产品。

MaixPy 是将 Micropython 移植到 K210 的一个项目，不但支持 MCU 常规操作， 还集成了硬件加速的 AI 机器视觉和麦克风阵列相关的算法。