如果您想了解TinyML的一切，但无从开始，那么这个一站式指南就是专门为你准备的。

这篇文档以 SIPEED MaixDuino 的使用为示例说明，并且大部分内容通用于 K210 系列开发板，可供购入 K210 系列顾客参考使用。

在本文中，我将在 Wio 终端上制作一个带有内置麦克风的声控机器人车，以通过 TinyML 识别行驶、停止和背景噪音。

MaixCube 是基于Sipeed M1n 模块(主控:Kendryte K210)开发的一款集学习开发和商用一体的人脸识别产品。

MaixPy 是将 Micropython 移植到 K210 的一个项目，不但支持 MCU 常规操作， 还集成了硬件加速的 AI 机器视觉和麦克风阵列相关的算法。

分布最广的物联网设备往往体积很小、电量有限。它们被作为终端硬件，通过嵌入式传感器采集各种数据；计算能力有限，对功耗极为敏感。这类设备也能实现机器学习吗？

本文从芯片架构，到开发板选型，再到软件开发环境的搭建介绍了关于K210的基础ABC，这块KPU其实有很多有意思的应用，我会在后面的文章中进行更多介绍，包括SDK中各个模块的使用方式，以及如何将自己的AI模型部署到K210上面去运行。

搭载Sipeed M1的Maixduino和Grove AI树莓派HAT开发板的入门教程。

Sipeed k210 RISC-V AI+lOT ESP32视觉听觉开发套装的开发环境搭建。

勘智K210采用RISC-V处理器架构，具备视听一体、自主IP核与可编程能力强三大特点，支持机器视觉与机器听觉多模态识别，可广泛应用于智能家居、智能园区、智能能耗和智能农业等场景。

Google 举办了第三届 TensorFlow 开发者峰会，发布了 TensorFlow 2.0 Alpha 等重大更新，以及搭载 TPU 的 Coral 开发板、为 Linux 机器学习推理加速的 Coral USB 加速器、 500 万像素相机配件共三个硬件。另外，TensorFlow 的 logo 也修改成为更加扁平的设计了。

Maixduino开发板是SiPEED公司MAIX产品线的一员，基于嘉楠堪智科技的边缘智能计算芯片K210（RISC-V架构 64位双核）设计的一款AIOT开发板。

拼乐高最头疼的问题是什么？当然是苦苦寻找某个形状的积木却找不到。